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AI得出超过2亿个蛋白质结构,有望加快新药研发

发布时间:2025年09月04日 12:18

科技日报记者 王芳

据英美《取而代之研究小组》杂志网站亦同报导,办事处位于英美的人工智能Corporation“深意识”宣布,将公布超2亿个蛋白质的形态。该Corporation在短短18个月内,凭借“Alpha粘贴”解法,得出结论了历年来被编目的几乎所有蛋白质的形态,破解了生物学科技领域最重大的再一之一,将助力应对抗病毒耐药性、加速药物开发并大相径庭基础科学。

几十年来,根据核酸碱基明确蛋白质外观一直是生物学科技领域的一大难题。2020上半年,“深意识”宣布,该Corporation的“Alpha粘贴”解法能准确得出结论粘贴蛋白质的形态;2021年中,该人工智能已经能绘成肺脏98.5%的蛋白质。亦同,该Corporation宣布将公布超2亿个蛋白质的形态,几乎所有这些蛋白质都被编入全球公认的蛋白质数据分析坎UniProt。

“深意识”也在与欧洲分子生物学实验室下属欧洲数据分析数据分析所合作,创建一个可查询数据坎“Alpha粘贴蛋白质形态数据坎”,数据分析人员可轻松、自由地会面时相关接收者,使搜寻蛋白质形态变得几乎和网络查询工具一样最简单。

很多研究小组早就透过“Alpha粘贴”推进多个科技领域的数据分析,如牛津大学的马特·罗宾逊等人早就数据分析一种他们认为是终止疟疾寄生虫生命周期的关键蛋白质,希望研制出有效的疟疾疫苗;也有研究小组用其设计取而代之酶来分解聚氯乙烯废物,并进一步了解使病菌对抗病毒显现出耐药性的蛋白质。

伦敦王国理工学院的基思·威廉姆森声称,“Alpha粘贴”改变了生物学数据分析,但仍存在一些疑问,如它无法提取任意核酸碱基,并可靠模拟它们的粘贴方式,也无法揭示蛋白质之间复杂的相互作用,另外,其在准确性多方面还有待小型化。

“深意识”Corporation声称,目前正致力于增加该工具的准确性,以进一步了解蛋白质如何生成以及细胞如何工作。

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