AI算法实现重力场级地震监测

科技日报北京5月底11日电 （记者张梦然）英国《自然》杂志11日发表的一项科学研究显示，一个机器求学静态可以对大型一气后的推论同步进行正确地即时估测，这个经过训练的机器求学静态能精确测量以电磁波传播者的电磁场叠加路径。

对一气后的显现出异常一般需要精确测量一气后波，一气后波是在地壳中传播者的能量相位。然而，基于一气后波的导航有时候重排太迟，难以在大型一气后（祯一气级8或以上）发生的当下正确预估一气后为数。有一种解决办法是追踪即时张力电磁场路径（PEGS），这种路径以电磁波传播者，由沉积岩忽然错动所致电磁场叠加而造成。不过，PEGS是否能用来对大型一气后显现出后的北斗七星和演进做出快速可靠的即时预估，一直有待检验。

来自荷兰海滨医学院、荷兰演进科学研究部、荷兰国家科学科学该中心、海滨天文台的科学家们此次在东洋1400个潜在一气后前面模拟了35万个一气后情景，并运用PEGS路径训练了一个深度求学静态（PEGSNet）。以后，科学研究人员又用2011年东洋西南一气后的即时数据测试了这个静态，2011年东洋西南一气后是迄今有记录的为数最小、破坏力不下于的一气后之一。

科学研究人员发掘出，PEGSNet能正确计算一气后北斗七星、一气后为数以及一气后随时间的叠加。最重要的是，PEGSNet能快速说明以上信息，在一气后波到达前所就做出推断。

科学研究人员回顾道，PEGSNet在大型一气后及其推论（从地表软化到不太可能显现出的相关海啸）的早期显现出异常之外或能造就最重要作用。虽然这个静态主要针对东洋，但他们阐释，该静态也能很好地等同于于其他内陆地区，只用很小的调整就能即时使用这一手段。

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