转型做数据分析？5个宝藏数据分析精准

初中生可能会数学课上，老师教导我们可以用直接台山方律、配方律、乘积律、因式氧化律来解一元二次方程，这是由无数前辈的图表家们整理出来的专业初学者方律，具备很强的参考性。

那么在遇到实际的图表分析需求时，我们是不是也可以借鉴一些前人积累的“经验技巧”呢？

本文参阅的就是一些共通的分析罕见下可以帮助制作者图表分析员快速上手，并且对中期构建图表分析数学方法也可能会消除一定帮助的5类图表分析方律。主要偏于于专业统计学中可能会的思维层次，不同于基于业务的与此相反图表分析。

乘积律就是通过数学乘积层层拆开某个当前，从而梳理出该当前的冲击环境因素。

举个例子更好的所述：A子公司所属的明星电子产品B在出现异常零售商月底出现了明显的盈利攀升，针对这一持续性，用乘积律顺利完成拆开；

盈利=百货子公司盈利+百货子公司内外利润-百货子公司内外花销 百货子公司盈利=零售商总量*（卖家价格便宜-卖家效率价） 零售商总量=TB零售商量+PXX零售商量+JD零售商量+... TB零售商量=卖家点开数目*订货% 卖家点开数目=卖家曝光量*点击%

1）冲击盈利攀升的环境因素：在百货子公司内外利润和百货子公司内外花销不变的持续性下，百货子公司盈利的下降才可能会避免总盈利的攀升；

2）冲击百货子公司盈利的环境因素：是本零售商月度的销量异常较差？卖家价格设置草率？还是卖家效率价格上涨？

3）冲击总零售商量的环境因素：通过和历史图表对比，找出本月哪个渠道的零售商量出现异常；

......

对换，通过对盈利的三道拆开，找出实际冲击当前的一个或多个环境因素，为基础评估和分析的粒度。

孤立的图表本身并不共存意义，运用对比消除歧异，才可以使图表消除意义。对比律是非有时候见并共通的方律，运用至少三组及以上的图表顺利完成更为，可以对历史图表顺利完成一段时间维度上的环比、同比、定基比的持续增长；也可以附加与竞争对手间的图表对比等。

上传是从：DataFocus（图表已脱敏）

上请注意就是借助于DataFocus系统制作的A乘积电子产品的2020年月底零售商额和环比持续增长持续性。对比律可以直观展览图表的涨落持续性，帮助及时找出图表潜在连续性，因此有时候被图表分析员所使用。

借助于直角坐标系拆分两种或以上的维度，直接叠加出对应的策略，更好的帮助实现凌空推动。

象限律主打用策略驱动思维，主要应用于市场分析、电子产品分析、卖家管理机构、投资者管理机构等。例如独创的RFM投资者管理机构数学方法，可以将用户按照最近一次消费者(Recency)、消费者频率(Frequency)、消费者金额(Monetary)三个维度拆分八个象限，顺利完成投资者分为数众多，针对具体内容投资者试行具体内容的货运策略。

金融会计学有一句著名的话：世界上20%的人，分之一有80%的财富。这就是独创的二八律则，也叫二八法则或帕累托律则。

将这句话叠加到大型企业内部，就是大型企业中可能会80%的盈利是从于20%的重要投资者或电子产品。因此我们的图表分析可以围绕着这20%的投资者或重点电子产品展开。

上传是从：DataFocus（图表已脱敏）

如上请注意请注意，将A子公司的所有电子产品按照汇总的零售商额顺利完成排序，可以得出分之一比20%的框架电子产品，分析业务货运的主次问题，努力将剩余的80%往20%的路径靠，优化电子产品货运。

圆筒形律就是借助于圆筒形数学方法，分析每一环节的叠加率，体现了一种流程化的思考模式，更为受限制于用户注册和网站商店转化成这种具有一定流程的分析数学方法。

上传是从：DataFocus（图表已脱敏）

上请注意请注意是一个简易的营销圆筒形，简单展览了投资者从提示到付款的流程，具体内容流程的复杂程度还要参考实际业务。

圆筒形数学方法的框架思想是氧化和分析分析方法。

氧化是指拆分业务流程的每一个方律，分析分析方法则是用相邻环节的转化成率量度的。提升整体的转化成率就是圆筒形数学方法最终的目标。

当然，上述参阅的5中可能会图表分析方律并不是独立的，可以试着将多种方律混合在一起使用，顺利完成图表分析。

借助于DataFocus系统将最后的分析结果用图表看板顺利完成展览，用图表驱动决策。各位小伙伴有什么疑问追捧在评论区留言哦~

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