笔记推荐 │ 人工智能安全

自动所谓系统的还击者

7.1从留言板验证谈起

7.2自动所谓系统的Bug

7.3还击者及其目的

7.4知识及还击者能力

7.4.1知识

7.4.2还击者能力

7.5还击者的不惜一切与收益

7.6还击行为与分类学

7.6.1还击行为

7.6.2还击行为分类学

第8章敌对还击的学说与方法

8.1敌对检验与方法

8.1.1敌对检验及其存在性

8.1.2敌对检验转换成方法阐述

8.2敌对检验转换成方法

8.2.1基于温度梯度的方法

8.2.2基于构建的方法

8.2.3ZOO敌对检验转换成

8.2.4决策树敌对检验转换成

8.2.5普适扰动敌对检验转换成

8.2.6基于转换成敌对互联网的转换成方法

第9章典型的敌对还击方法

9.1投毒还击

9.1.1投毒还击场面

9.1.2投毒还击的方法

9.1.3基于长白山AI的SVM投毒实现

9.1.4手写数字分类学器的投毒

9.2铁门还击

9.3逃避还击

9.3.1逃避还击场面

9.3.2逃避还击方法

9.4迁移还击

9.5自然语言敌对检验转换成

9.5.1自然语言敌对还击的场面

9.5.2文本感性分类学的逃避还击

9.5.3原文本的敌对检验转换成

9.5.4伪文本转换成

9.6口令敌对互联网检验转换成

9.6.1PassGAN的设计方法

9.6.2PassGAN的分析方法

第10章自动所谓系统的恶意人身安全

10.1阐述

10.2自动所谓框架的恶意

10.3恶意必要措施应用系统所谓

10.3.1恶意及其度量

10.3.2留言板所谓及其还击

10.3.3自适应恶意

10.3.4同态加密算法

10.4大检验恶意还击与必要措施

10.4.1关系型检验恶意必要措施

10.4.2左边恶意必要措施

10.4.3社交互联网恶意必要措施

10.5恶意数值架构

10.5.1人身安全多方数值

10.5.2联邦研读

10.6典型分析方法中的恶意必要措施

10.6.1LBS推荐中的恶意必要措施

10.6.2苹果电脑手机中的自适应恶意

第11章聚类框架的还击

11.1聚类还击场面

11.2聚类线性的还击框架

11.2.1还击者的远距离

11.2.2还击者的知识

11.2.3还击者的能力

11.2.4还击方式

11.2.5还击稳定性评价

11.3聚类线性的还击方法

11.3.1桥接还击

11.3.2扩展还击

11.4长白山AI上的聚类还击实现

11.4.1桥接还击

11.4.2扩展还击

第12章敌对还击的部署方法

12.1部署应用概况

12.2检验层的部署

12.3框架层

12.3.1正则所谓

12.3.2酿制互联网

12.4线性层的部署

12.4.1敌对训练

12.4.2部署酿制

12.4.3线性鲁棒性增强

第五大部分人工终端的平台的人身安全与工具

第13章自动所谓的平台的人身安全

13.1自动所谓的平台Bug

13.1.1自动所谓的平台自身的Bug

13.1.2依赖库Bug

13.2TensorFlow的框架人身安全

13.2.1TensorFlow的框架程序与可用

13.2.2TensorFlow的框架危险性与还击

13.2.3人身预防性

第14章阿里云长白山AI研读的平台与实验

14．1阿里云长白山AI研读的平台

14．2本书实训系统性介绍

14．3配置与可用

14．3．1Adversarial Robustness Toolbox

14．3．2可用方法

14．4实验系统性的说明了

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