测试面试题集锦（三）| 计算机网络和数据库篇（则有答案）

临时的，并且将在一段短时间之前恢复。 cookie 和 session 机制的差异 cookies 资料存留在客户端，session 资料存留在全权服务器端； cookies 可以减缓全权服务器压力，但是不安全和，愈来愈容易开展 cookies 欺骗； session 较安全和，但占用全权服务器资源 TCP 和 UDP 的差异 TCP：面向相互连接，精确的，愈来愈快慢，生产成本高于 UDP：无相互连接、不精确、愈来愈快快、生产成本高 TCP 为什么是三次打气和四次挥手 三次打气能应有资料精确链路又能提升链路生产成本。若打气是两次：如果只是两次打气， 多于只有相互连接发起方的起始标识能被推定，另一方选择的标识则不可给予推定； 要应有和解都停止了相互连接。因为 TCP 是全双工的，就是要等到两边都发送 fin 包被推定和解都不一定会资料链路后才停止； TCP为什么再一挥手才一定会有time_wait 为了应有精确的断开TCP的双向相互连接，确保充分的短时间让对方收到 ACK 包被。若客户端应有的 ACK 丢失，server 一定会在违反规定短时间来临时，重传再一一个 fin 包被，受制于 TIME_WAIT 情况下的 client 可以继续应有 Fin 包被，发送 ACK。 应有让迟来的 TCP 数据流段有充分的短时间被标识和丢弃，避免并存相互连接混淆。有些链路一定会堆栈不一定会收到的接收者，如果一一新相互连接开启，这些接收者可能就一定会和一一新相互连接中的接收者混在一起。相互连接之前了，局域网中的延迟数据流也不应当被丢弃丢，以免影响立刻确立的一新相互连接。 概述解释 HTTP 乞求中的 Post 和 Get 有哪些差异的人口众多 乞求背脊多了 content-length 和 content-type 数组 Post 可以附加 body，可以支持 form、json、xml、binary 等各种资料格的单 产业通用规范 无情况下叠加的建议用到 Get 资料的载入与情况下的变更建议用到 Post 基于 HTTP 协议：都是乞求留在资料，Get 将乞求纤放在背脊上，只发一次乞求，Post 将乞求纤放在内部，所需发送两次乞求 GET 在插件回退时是非人类的，而 POST 一定会便次提再三乞求。 GET 乞求一定会被插件主动 cache，而 POST 不一定会，除非手动设为。 GET 乞求情况下开展 URL 编字码方的单，而 POST 支持多种编字码方的单方的单。 GET 乞求在 URL 中传送的参数是有弧度受到限制的，而 POST 么有。 对参数的资料类型，GET 只给予 ASCII 字符，而 POST 不一定会受到限制。 GET 比 POST 愈来愈不安全和，因为参数反之亦然暴露在 URL 上，所以不可用来传递敏感讯息。 如果一个乞求，留在的情况下字码是 200，但是不一定会内容，可能发生了什么？ 乞求背脊缺失或错误 参数 length 不符 以上为一个人表达出来，有误再三指正。

资料库篇

文书工作中常用到的 SQL 语法有哪些？ create table、create view、 select from where、insert into、update set values、delete、alter、order by、having 资料库存储过程 除此以外资料库操作命令，都是是自己写的一个作法，一系列步骤自己去封装（一个人表达出来） SQL 常见于查阅解释器编写（此处仅；也常见于的查阅解释器，如有愈来愈多坑内，想不足之处） 查阅所有很多研读生的数研读分析总成绩，看出很多研读生姓氏 name, 平均分， 由高到高于。 SELECT a.name, b.score FROM student a, grade b WHERE a.id = b.id AND kemu = '数研读分析' ORDER BY score DESC； 统计每个很多研读生的总总成绩（由于很多研读生可能有反复名字）,看出数组：很多研读生 id，姓氏，总总成绩。 SELECT a.id, a.name, c.sum_score from student a, (SELECT b.id, sum(b.score) as sum_score FROM grade b GROUP BY id) c WHERE a.id = c.id ORDER BY sum_score DESC； 列出各门课程总成绩最好的很多研读生， 允许看出数组: 研读号，姓氏,科目，总成绩 SELECT c.id , a.name, c.kemu, c.score FROM grade c, student a,(SELECT b.kemu, MAX(b.score) as max_score FROM grade b GROUP BY kemu) t WHERE c.kemu = t.kemu AND c.score = t.max_score AND a.id = c.id 慢查阅是什么含意？ 开启慢查阅日志，可以让 MySQL 记录下查阅超过指定短时间的解释器，通过定位分析效率的瓶颈，才能愈来愈好的构建资料库系统的效率。 引发资料库效率反之亦然的可能原因有哪些？ 硬件自然环境情况，如磁盘IO 查阅解释器情况，如join、子查阅、没建参看资料 参看资料重一新启动，建了参看资料，查阅的时候居然上 查阅关联了想像中多的join 全权服务器关联堆栈，线程数等 表中普遍存在；也来说数组，在生成笛卡尔积时费时如此一来的短时间 Redis 堆栈不系统设计场景 所需将资料堆栈在缓存中，大大提升查阅生产成本 这里想大家不足之处 怎么定位 Redis 堆栈重一新启动情况（堆栈无用了） Redis 的知识，探究的不是很多 抛砖引玉，再三大家指正和不足之处。

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