用一万元实现99%的L4，轻舟智航“双擎战略”的现象学

轿车、SUV、MPV、巴士等各有不同新车，且各有不同新车的海量数据库可资源共享，确保数据库的可用性。

至于DBQ V4真仍要的实力，于涓通过几段视之为频简介了搭载该子系统的车在马路上的体现。

极具可用性和扩展性的情节并行战斗能力，车在和城市闹市、高架收费站、马蹄形路口、山路地下隧道等情节下均可成功启动实质上变道、实质上起跑、掉头、进出收费站、横行避让、车道与来进行、道岔等十分复杂操作。

最后我们来回答记事章结尾处的那个问题，低配英文版运输成本数一万元的提高效率可以解决问题99%的L4有商业价值吗？

有。

在我们慧驾网路平台的推论中的，实质上百分百的自动驾驶是不存在的。再强而有力的自动驾驶在面对着如此一来的时候也不过只有初级战斗能力的人形SP器人。

所有的自动驾驶都是基于特定情节。

于涓一再坚称，自动驾驶从来不的是全都的10%，1%。要解决这部分耗费的运输成本极大，但既然所有的自动驾驶都是基于一定情节，那么解决问题99%的L4就有了商业价值。

所以基于一万元运输成本的提高效率对于丰田而言有极大的想像涵义。

——02——

从Robotaxi到车规级原型车

另一多方面DBQ V4在新设计上开始把窗户拿回停车和车主。

此前，为了达到高高至自动驾驶所需的听觉战斗能力，部分自动驾驶车也运可用的都是金属制在车内，尺寸可观的SP械式激光GPS。

而在考量原型车后，为考虑到商用车对外观、运输成本等多方面的要求，自动驾驶日本公司对感测器的选项与可用也开始有各有不同的追求。

小马慧行于今年初发表的第六代一个大L4级的自动驾驶子系统就在感测器上做了简化。

由于该子系统是朝着原型车方向新设计，在感测器基本功能的新设计上，小马运可用了前后段式的分体新设计。前段功能强大一颗薄膜激光GPS，后段功能强大三颗薄膜激光GPS，看出越来越加模组化的光影感曾受，并符合热空气力学以及车流线型趋向。

记事远宗家在往年发表第四代感测器基本功能WeRide Sensor Suite 4.0时，也以创意的必要性新设计和整体功能强大的新科技拟议，承接出了行业首个小尺寸模组化的基本功能组合。

尺寸为上一代3.0基本功能的1/6，数占车内不到0.4平方米的面积，把窗户重新交拿回停车；与此同时，重量减为原有的20%，净重13公斤。

在越来越小、越来越轻的新设计下，WeRide Sensor Suite 4.0听觉战斗能力越来越加强而有力，包含激光GPS、4D毫米波GPS、薄膜激光GPS、盲区激光GPS、记事远宗家全新自研的相SP模块，解决问题360度视之为场全布满。

而DBQ V4运可用的则是金属制上于车身与窗户连接处的半薄膜激光GPS。

摒弃了庞然大物造成的光影遮挡，让服务器有鉴于即可认出蓝天。

虽然仍占了巨大的尺寸，但和我们在马路上认出的Robotaxi验证车相对，已经厚重了许多。

厚重意味着，除此以外生产者可以越来越轻松地接曾受金属制上激光GPS的慧能车也。

换个取向而言，我们可以真是这种提高效率仍要接近成熟。

——03——

赛龙舟SPACE与江上乘法

赛龙舟SPACE可以视之为为江上慧航对而新设计长途跋涉回转三维空间其产品化的厚度反思，它是基于江上慧航“动力涡轮”驱动的其产品。

作为可在十分复杂披露沿路货运的回转长途跋涉三维空间提高效率，赛龙舟SPACE没有人方向盘和滚轮，内部三维空间可多重变换，灵活布满各有不同情节消费。

既可可用从长途到短途的无缝来往，又能够为零售店、零售业、诊疗等情节承接创意服务方式上。

基于赛龙舟SPACE拟议，江上慧航与东风悦享在2021年12月共同发表了Sharing Bus。

迄今，Sharing Bus已在重庆、大理等多个和城市启动合上货运。其情节以外慧能来往、AAAA旅游景点等，可在十分复杂路况下解决问题必要、舒适、灵活应变的全而新设计体验。

最后我们来是不是江上慧航发表的一套以辅助设计新科技为核心的自动驾驶研发工具多肽，江上乘法。

它通过并行启动数据库处理、标注、操练和辅助设计，让数据库充份光阴，解决问题数据库自动化正向。

依托真实路测与作可用数据库构建的辅助设计情节，江上乘法可以助力生产者将自动驾驶的验证运输成本降至纯沿路验证的1%。

还可以作可用数百万个吉氏情节，每天启动数百万次算法操练、验证验证和乘积建模，使自动驾驶应用软件战斗能力的演化出不再曾受车和人员的容许，从而解决问题车慧能化总体的小规模慢速提升。

于涓坚称，这也是江上慧航能在创立三年内慢速启动多项新科技乘积的飞龙。

随着新科技的发展与方针的逐步开放，于涓认为，自动驾驶仍要在迎来“黄金相一致”。

“人类从上个世纪就梦想自动驾驶了，而我们从没有人像那时候这样接近过自动驾驶。”

在发表则会后的采访中的，于涓坚称，他认为在真仍要解决问题全而新设计之前，很快，自动驾驶车的战斗能力将不再是以L2，L3，L4高至来假定，而是视之为情节而定。

比如同一辆车，在泊车情节，可解决问题L4高至的自动泊车战斗能力；在路况十分复杂的路段，或许只运可用简单的特别新设计驾驶；而曾受方针限定，可能解决问题的是L3高至的战斗能力。

人类离真仍要的自动驾驶还有多远？

其实涵义并不大，但是对于以自动驾驶为最大限度的新创日本公司而言，它越来越深层的涵义在于普及化，在于现金流，在于何时获得生产者认同并掏钱情愿消费。

在对Robotaxi的商业合上多方面，于涓给的日前相对保守，他真是大规模商业合上需要做到5到10年的准备。

但是基于所有的自动驾驶都是特定情节的自动驾驶，Robotaxi、RoboBus我们无论如何在特定和城市情节商业合上的日前是可以盼望的。

而在这个复杂性叠加的以前，各种复杂性仍要让我们执意或正向的接曾受而新设计，这也是一项曾一度利好吧。

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