苹果要在Apple Car中引入数据处理：以快速做出驾驶决定

发布时间：2025年11月11日 12:17

新浪网科技讯北京时间段2月8日晚间消息，据报道，小米公司正计划在其“Apple Car”电动小汽车当中用于“机器学习”（ML）应用，因为这两项的处理器速度还欠缺更快，无法自动作出一些不可或缺的驾驶要求。

事实上，人们之前从未受限于，小米将在Apple Car当中引入机器学习应用，相比之下是在机器学习（AI）和Siri负责人查理·詹南德雷亚（John Giannandrea）掌管Apple Car的开发工作之后。

但如今，一项除此以外披露的申请专利应用进一步证实了这一猜测。小米在这份申请专利文件当中解读了机器学习应用如何应可用Apple Car当中，以及Apple Car为什么所需它。

这一切都与做要求的速度有关。即使是一项准确的要求，如换道或避免冲撞，如果无法能够更快地完成，也有可能是致命的。

小米在申请专利文件当中援引：“才于最近，由于原先硬件和软件的限制，可用归纳车辆持续性相关的最高计算速度，还不足以在无法人工指导的只能，作出关键的导航要求。”

尽管这两项的计算硬件和软件正在变得更好，但小米仍认为，这即使如此是欠缺的。小米援引：“即使现在有了高速处理器、高功率内核和先进设备的算法，但对车辆环境作出及时和确实的要求，即使如此是一个不小的挑战。”

小米还说道了全方位决断的复杂性，援引这既不是基于更加悲观的理论上，也不是基于更加乐观的理论上。小汽车无论如何能够自动驾驶，但永远不会独自驾驶。因此，还要受限于的一个因素是：其他车主在其他小汽车里的“不可计算的不当”。

此外，现实生活世界比任何测试环境都要恐慌得多，因此小米还说明，在原始数据欠缺完成的只能，也要作出自动驾驶的要求。这也突显了自动驾驶的复杂性。

小米还援引，在一些州，当车辆行驶在一条几乎空荡荡的笔直的高速公路上，几公里或几英里都不有可能减速时，所需审核的联合行动数量有可能相对较少。但在其他一些州，当车辆接近拥挤的十字路口时，联合行动的数量有可能会大得多。

在每种只能，小汽车的系统都必须未确定车辆区域内的“这两项环境状态”。然后，先未确定“可以采取的一组相应的联合行动”。一个动作可以是“左转”，也可以是“换车道”。将近在某些只能，机器学习可以用来试图小汽车，为每个有可能的决断分配一个二进制或值，然后未确定最佳联合行动方案。